NumPy配列内のN個の最大値のインデックスを取得するにはどうすればよいですか？

NumPy配列内のN個の最大値のインデックスを取得する方法

NumPyを使用して、配列内のN個の最大値のインデックスを取得する方法は、argsort()メソッドを使用することです。このメソッドは、配列内の要素を昇順に並べ替えたときのインデックスを返します。これを利用して、最大値のインデックスを取得することができます。

具体的な例と結果

import numpy as np

# サンプル配列
arr = np.array([10, 5, 8, 20, 15])

# 最大値のインデックスを取得する
n = 3
max_indices = arr.argsort()[-n:][::-1]

print(max_indices)

上記の例では、配列arrから最大の3つの値のインデックスを取得しています。最初にargsort()メソッドを使用して配列を昇順に並び替え、その後スライスを使って最大値のインデックスを取得しています。

別の例

import numpy as np

# 別のサンプル配列
arr2 = np.array([30, 25, 40, 15, 20])

# 最大値のインデックスを取得する
n = 2
max_indices2 = arr2.argsort()[-n:][::-1]

print(max_indices2)

上記の例では、別の配列arr2から最大の2つの値のインデックスを取得しています。同様に、argsort()メソッドを使用して最大値のインデックスを取得しています。

応用例

import numpy as np

# 応用例：2次元配列
arr_2d = np.array([[1, 5, 3], [8, 2, 7], [4, 6, 9]])

# 各行ごとに最大値のインデックスを取得する
max_indices_2d = np.argsort(arr_2d, axis=1)[:, -1]

print(max_indices_2d)

上記の例では、2次元配列arr_2dから各行ごとに最大値のインデックスを取得しています。ここではaxis=1を指定して各行に対してソートして最大値のインデックスを取得しています。

NumPy配列内のN個の最大値のインデックスを取得するには、numpy.argsort()関数を使用します。この関数は、配列内の要素を昇順に並べ替えたときのインデックスを返します。そのため、配列をargsort()関数に渡すことで、最大値のインデックスを取得できます。N個の最大値を取得する場合は、argsort()関数の戻り値をスライスして上位N個のインデックスを取得します。

例えば、以下のコードは、NumPy配列arr内の最大値のインデックスを取得する例です。

import numpy as np

arr = np.array([10, 5, 8, 20, 15])
n = 2

max_indices = np.argsort(arr)[-n:]
print(max_indices)