Python 3で書かれたCSVファイルには、各行の間に空白行があります。

CSVファイルの空白行の対処方法

Python 3を使用してCSVファイルからデータを読み込む際、各行の間に空白行が存在する場合があります。このような空白行を無視してデータを正しく処理する方法を以下で説明します。

方法1: 空白行をスキップしてデータを読み込む

import csv

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    for row in csvreader:
        if not all(cell == '' for cell in row):
            print(row)

このコードでは、各行の全てのセルが空でない場合にのみ行を出力します。

方法2: 空白行を削除してデータを読み込む

import csv

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    cleaned_rows = [row for row in csvreader if any(cell.strip() for cell in row)]
    for row in cleaned_rows:
        print(row)

このコードは、空白行を削除してからデータを処理します。

方法3: 空白行を無視してデータを読み込む

import csv

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    for row in csvreader:
        if any(cell.strip() for cell in row):
            print(row)

このコードでは、各行の少なくとも1つのセルが空でない場合に行を出力します。

以上の方法を使用して、Python 3でCSVファイルの空白行を適切に処理することができます。選択した方法によって、空白行をスキップしたり削除したりせずにデータを読み込むことが可能です。

Python 3で書かれたCSVファイルにおいて、各行の間に空白行が存在するということは、CSVファイルの各行のデータが改行文字で区切られていることを示しています。CSVファイルは通常、各行が1つのレコードを表し、カンマやタブなどの区切り文字でフィールドが区切られています。空白行が挿入されることで、それぞれのレコードが視覚的に区切られることができます。PythonのCSVモジュールを使用して、このようなCSVファイルを処理する際には、空白行が存在することを考慮に入れてデータを読み込む必要があります。