Python 3を使用してPDFファイルからテキストを抽出する方法

PYTHON3 チュートリアル

Python 3を使用してPDFファイルからテキストを抽出する方法

PDFファイルは情報を保存するための一般的なフォーマットですが、時にはその中のテキストを抽出して利用したいことがあります。Python 3には、PDFからテキストを抽出するための便利なライブラリがいくつか存在します。本記事では、Python 3を用いてPDFからテキストを抽出する方法を詳しく解説し、サンプルコードを通じてその手順を示します。

PDFからテキストを抽出するためのライブラリ

PythonでPDFからテキストを抽出するには、以下のライブラリがよく使われます。

  • PyPDF2
  • pdfminer.six
  • fitz (PyMuPDF)

それぞれのライブラリには異なる特徴がありますが、ここでは簡単なサンプルコードを使って、これらのライブラリを利用する方法を紹介します。

PyPDF2を使用したテキスト抽出

PyPDF2は、PDFファイルを操作するための軽量なライブラリです。以下にPyPDF2を使用してPDFからテキストを抽出する方法を示します。

import PyPDF2

def extract_text_from_pdf(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as file:
        reader = PyPDF2.PdfReader(file)
        text = ''
        for page in reader.pages:
            text += page.extract_text()
    return text

# 使用例
file_path = 'example.pdf'
text = extract_text_from_pdf(file_path)
print(text)

このコードでは、PDFファイルを開き、各ページのテキストを抽出して結合しています。

pdfminer.sixを使用したテキスト抽出

pdfminer.sixは、PDFの内容をより詳細に解析するための強力なライブラリです。こちらは少し複雑ですが、フォントやレイアウト情報も扱うことができます。

from pdfminer.high_level import extract_text

def extract_text_with_pdfminer(file_path):
    text = extract_text(file_path)
    return text

# 使用例
file_path = 'example.pdf'
text = extract_text_with_pdfminer(file_path)
print(text)

pdfminer.sixは、単一の関数でPDFからテキストを抽出することが可能です。

fitz (PyMuPDF)を使用したテキスト抽出

fitzは、PyMuPDFライブラリの一部で、PDFのほか、画像やXPSファイルも扱うことができます。

import fitz  # PyMuPDF

def extract_text_with_fitz(file_path):
    document = fitz.open(file_path)
    text = ''
    for page in document:
        text += page.get_text()
    return text

# 使用例
file_path = 'example.pdf'
text = extract_text_with_fitz(file_path)
print(text)

fitzを使うことで、PDFのページごとにテキストを抽出しやすくなります。

まとめ

Pythonを使用してPDFからテキストを抽出する方法を解説しました。PyPDF2、pdfminer.six、fitz (PyMuPDF)の各ライブラリを使用することで、PDFの内容を簡単に取得することができます。それぞれのライブラリには異なる特徴があるため、用途に応じて適切なものを選びましょう。

Python 3を使用してPDFファイルからテキストを抽出する方法には、PyPDF2やpdfminer.sixなどのライブラリを使用する方法があります。これらのライブラリをインストールし、PDFファイルを開いてテキストを抽出するコードを記述することで、PDFファイルからテキストを取得することができます。

PyPDF2は、PDFファイルの解析やテキストの抽出を行うためのライブラリであり、pdfminer.sixはPDFファイルの解析を行うための高度なツールです。これらのライブラリを使用することで、Pythonを使って簡単にPDFファイルからテキストを抽出することができます。

例えば、PyPDF2を使用してPDFファイルからテキストを抽出する場合、以下のようなコードを記述することができます:

“`python
import PyPDF2

pdf_file = open(‘sample.pdf’, ‘rb’)
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

text = ”
for page_num in range(pdf_reader.numPages):
page = pdf_reader.getPage(page_num)
text += page.extract_text()

print(text)
“`

このようにして、Python 3を使用してPDFファイルからテキストを抽出することができます。

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