Project Eulerにおける速度比較：C vs Python vs Erlang vs Haskell

Project Eulerにおける速度比較：C vs Python vs Erlang vs Haskell

Project Eulerは数学的な問題を解くためのプログラミング課題を提供するプラットフォームであり、問題を解く際のアルゴリズムの効率性が重要となります。ここでは、C、Python、Erlang、Haskellの4つのプログラミング言語を使用して、Project Eulerの問題を解く速度を比較してみます。

C言語による解法

#include 

int main() {
    // ここにC言語での解法を記述
    return 0;
}

Pythonによる解法

# Pythonでの解法例
def main():
    # ここにPythonでの解法を記述
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

Erlangによる解法

%% Erlangでの解法例
-module(euler).
-export([main/0]).

main() ->
    % ここにErlangでの解法を記述
    ok.

Haskellによる解法

-- Haskellでの解法例
main :: IO ()
main = do
    -- ここにHaskellでの解法を記述
    return ()

各言語で同じ問題を解いた場合、C言語が通常高速であることが知られています。これはC言語が低レベルの言語であり、効率的なコンパイルと実行が可能であるためです。一方、PythonやHaskell、Erlangは高レベルの言語であり、柔軟性や読みやすさに優れていますが、実行速度はC言語に比べて遅い傾向があります。

ただし、問題の複雑さやアルゴリズムの選択によっては、PythonやHaskell、Erlangのほうが効率的な場合もあります。特に並列処理を活用する問題では、Erlangが優れた性能を発揮することがあります。

速度比較を行う際には、各言語の特性や問題の性質を考慮して適切な言語を選択することが重要です。プロジェクトEulerの問題を解く際には、アルゴリズムの効率性だけでなく、言語の特性も検討することが求められます。

Python 3に関するトピック「Project Eulerにおける速度比較：C vs Python vs Erlang vs Haskell」では、C言語、Python、Erlang、Haskellの速度を比較しています。