Python 3 では、時間を扱う際に、datetime
、pandas.Timestamp
、numpy.datetime64
などの異なるデータ型を使用することができます。時には、これらのデータ型間で変換が必要になることがあります。以下は、それらの変換方法に関する詳細なガイドです。
1. datetime
から pandas.Timestamp
への変換
datetime
オブジェクトを pandas.Timestamp
に変換するためには、pandas
ライブラリの pd.Timestamp()
を使用します。
import datetime
import pandas as pd
# datetime オブジェクト
dt = datetime.datetime.now()
# pandas.Timestamp に変換
ts = pd.Timestamp(dt)
print(ts)
2. pandas.Timestamp
から datetime
への変換
逆に、pandas.Timestamp
から datetime
へは、to_pydatetime()
メソッドを使用して変換できます。
# pandas.Timestamp オブジェクト
ts = pd.Timestamp('2023-09-13 10:00:00')
# datetime に変換
dt = ts.to_pydatetime()
print(dt)
3. datetime
から numpy.datetime64
への変換
datetime
を numpy.datetime64
に変換するためには、numpy
ライブラリの np.datetime64()
関数を使用します。
import numpy as np
# datetime オブジェクト
dt = datetime.datetime.now()
# numpy.datetime64 に変換
dt64 = np.datetime64(dt)
print(dt64)
4. numpy.datetime64
から datetime
への変換
numpy.datetime64
から datetime
への変換には、astype()
メソッドを使用します。
# numpy.datetime64 オブジェクト
dt64 = np.datetime64('2023-09-13T10:00:00')
# datetime に変換
dt = dt64.astype(datetime.datetime)
print(dt)
5. pandas.Timestamp
から numpy.datetime64
への変換
pandas.Timestamp
を numpy.datetime64
に変換するには、pandas.Timestamp
オブジェクトの to_numpy()
メソッドを使用します。
# pandas.Timestamp オブジェクト
ts = pd.Timestamp('2023-09-13 10:00:00')
# numpy.datetime64 に変換
dt64 = ts.to_numpy()
print(dt64)
6. numpy.datetime64
から pandas.Timestamp
への変換
同様に、numpy.datetime64
を pandas.Timestamp
に変換するには、pd.Timestamp()
を使用します。
# numpy.datetime64 オブジェクト
dt64 = np.datetime64('2023-09-13T10:00:00')
# pandas.Timestamp に変換
ts = pd.Timestamp(dt64)
print(ts)
注意: 時間関連のデータ型を変換する際は、タイムゾーンに関する情報に注意が必要です。データにタイムゾーンが含まれている場合、正しく処理されないと誤差が生じることがあります。
まとめ
Pythonを使うことで、datetime
、pandas.Timestamp
、および numpy.datetime64
間の変換は比較的簡単に行うことができます。これらのサンプルを参考に、目的に応じた時間データの変換が行えるようになるでしょう。