Pythonで正規表現をデバッグする方法

正規表現(regex)は非常に強力なツールですが、複雑になるとその動作を理解し、デバッグするのが難しくなることがあります。Pythonで正規表現をデバッグするためのいくつかの方法とツールを紹介します。 基本的なデバッグ方 […]

Pythonのif __name__ == “__main__” の使い方

Pythonプログラムで頻繁に見かける if __name__ == “__main__”: という構造について、その意味と使い方を解説します。この構造は、スクリプトが直接実行された場合と、モジュールとしてインポートされ […]

Pythonのyieldキーワードの使い方

Pythonのyieldキーワードは、関数を一時停止して、その時点までの値を返し、必要に応じてその後の処理を再開できるジェネレーターを作成するために使用されます。これは、特に大きなデータセットを扱う場合や、逐次処理が必要 […]

Python入門書の紹介: 初心者向けの13冊のPython独学書

Pythonは、そのシンプルな構文と強力な機能で多くのプログラマーに愛用されています。初心者から中級者まで、幅広い読者を対象としたPython入門書は多数あります。この記事では、基本から応用までを学べるPythonのおす […]

Python3 #34: 文字列のフォーマット(String Formatting)

文字列のフォーマットは、文字列を動的に生成するための強力なツールです。Pythonでは、複数の方法を用いて文字列のフォーマットを行うことができます。これにより、変数や計算結果を文字列内に埋め込むことが容易になります。代表 […]

Python3 #33: ユーザー入力(User Input)

Pythonでは、ユーザーからの入力を受け取るためのinput()関数を提供しています。これにより、プログラム実行中にユーザーからデータを取得し、それに基づいて処理を行うことができます。以下に、基本的な使い方や応用例を紹 […]

Python3 #32: Try…Except

Pythonのtry…except文は、プログラムのエラーハンドリング(例外処理)を行うための構文です。これにより、プログラムの実行中に発生するエラー(例外)をキャッチし、適切に対処することができます。 ※初心者向けの1 […]

Python3 #31: PIP

PIP(Python Package Index)は、Pythonのパッケージ管理ツールで、外部ライブラリやパッケージのインストール、アップグレード、アンインストールを簡単に行うことができます。PIPは、Pythonと共 […]

Python3 #30: 正規表現(Regex)

正規表現(Regex)は、文字列の検索や置換、抽出などを行うための強力なツールです。Pythonでは、reモジュールを使用して正規表現を扱います。このガイドでは、Pythonで正規表現を使用する方法について詳しく説明しま […]

Python3 #29: JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は、データのやり取りに広く使用される軽量なデータ交換フォーマットです。JSONは人間にも読みやすく、機械でも解析しやすい形式でデータを表現します。Pytho […]

Python3 #28: 数学(Math)

Pythonのmathモジュールは、数値計算に関する多くの関数を提供します。以下に主要な機能と使用方法を紹介します。 1. 基本的な数学関数 1. 1. 平方根 平方根を計算するには、math.sqrt()関数を使用しま […]

Python3 #27: 日付(Dates)

datetimeモジュールは、日付や時刻の操作に関する多くの機能を提供するPythonの標準ライブラリです。このモジュールを使用することで、日付や時刻の計算、フォーマット変換、比較などが簡単に行えます。以下に、datet […]

Python3 #26: モジュール(Modules)

Pythonのモジュール(Modules)は、コードを再利用可能で管理しやすい小さな単位に分割するための仕組みです。モジュールは関数、クラス、変数、そして実行可能なコードを含むファイルで、他のPythonファイルからイン […]

Python3 #25: スコープ(Scope)

スコープ(Scope)は、変数や関数が有効である範囲を指します。Pythonには主に4種類のスコープがあり、それぞれが異なる領域で変数を管理します。これらのスコープは、変数の可視性とライフタイムに影響します。 ローカルス […]

Python3 #24: ポリモーフィズム(Polymorphism)

ポリモーフィズム(多態性)は、オブジェクト指向プログラミング(OOP)の基本概念の一つで、異なるクラスのオブジェクトが、同じインターフェースを使って操作できることを意味します。これにより、異なる型のオブジェクトを同一のコ […]

Python3 #23: イテレータ(Iterators)

イテレータ(Iterators)は、コレクション(リスト、タプル、辞書、集合など)の要素を順にアクセスするためのオブジェクトです。イテレータは__iter__()および__next__()という特別なメソッドを持ち、これ […]

Python3 #22: 継承(Inheritance)

継承(Inheritance)は、オブジェクト指向プログラミングの基本概念の一つで、既存のクラス(親クラスまたは基底クラス)の属性やメソッドを、新しいクラス(子クラスまたは派生クラス)に引き継ぐ仕組みです。継承を使うこと […]

Python3 #21: クラス/オブジェクト(Classes/Objects)

クラスとオブジェクトは、オブジェクト指向プログラミング(OOP)の基本概念であり、Pythonでも広く利用されています。クラスはオブジェクトの設計図であり、オブジェクトはそのクラスに基づいて作成されたインスタンスです。 […]

Python3 #20: ラムダ関数(Lambda Functions)

ラムダ関数 は、匿名関数を作成するための構文です。 lambda キーワードを使用して定義され、通常は短い一時的な関数を作成する際に使用されます。ラムダ関数は1行で定義でき、関数の名前を必要としないため、簡潔に記述できま […]

Python3 #19: 関数(Functions)

Pythonの関数(Functions)は、一連のコードをまとめて再利用可能にするための構造です。関数を使うことで、コードの可読性と再利用性が向上し、複雑なプログラムを簡潔に表現できます。 関数の特徴 定義と呼び出し(D […]

Python3 #18: Forループ(For Loops)

Pythonのforループは、シーケンス(例えばリストや文字列)の各要素に対して、順に操作を行うための反復構造です。forループは、特定の範囲の反復処理を行う場合や、コレクションの各要素に対して処理を実行する場合に非常に […]

Python3 #17: whileループ (While Loop)

whileループは、条件が真である限り、ブロック内のコードを繰り返し実行するための制御構造です。ループは、条件が偽になるまで繰り返されます。このため、無限ループを避けるために、ループ内で条件を変化させるコードを記述するこ […]

Python3 #16: if…elseステートメント

Pythonのif…elseステートメントは、条件に基づいて異なるコードブロックを実行するための基本的な制御構造です。条件が真(True)である場合にはあるブロックを実行し、偽(False)である場合には別のブロック […]

Python3 #15: 辞書(Dictionaries)

Pythonの辞書(Dictionaries)は、キーと値のペアを格納するためのデータ構造です。辞書は、非常に効率的なキーによるアクセスを提供し、キーはユニークである必要がありますが、値は任意のデータ型を取ることができま […]

Python3 #14: セット(Sets)

Pythonのセット(Sets)は、複数の要素を一つのコレクションとして保持するためのデータ構造です。セットは、ユニークな要素を保持し、順序がないことが特徴です。 セットの特徴 ユニークな要素(Unique Elemen […]

Python3 #13: タプル(Tuples)

タプル(Tuples)は、プログラミングにおいて、複数の要素を一つのまとまりとして保持するためのデータ構造です。タプルは、リストと似ていますが、いくつかの重要な違いがあります。 タプルの特徴 イミュータブル(Immuta […]

Python3 #12: リスト(List)

リストは、複数の要素を順序付けて格納するコレクションです。Pythonでは、リストは角括弧 [] を使って表現されます。 my_list = [1, “こんにちは”, 3.14, [5, 6, 7]] リストの要素(Li […]

Python3 #11: 演算子(Operators)

Pythonの演算子(Operators)は、一つまたは複数の値(オペランド)に対して特定の操作を行うための記号または特殊なキーワードです。これらの演算子によって、データの比較、変数の代入、算術計算、論理演算などが可能に […]

Python3 #10: ブール値(Booleans)

プログラミングにおけるブール値(Booleans)は、真(True)または偽(False)の2つの値を取るデータ型です。この記事では、Pythonでのブール値の基本的な使い方、値や変数の評価、そして関数がブール値を返す場 […]

Python3 #9: 文字列(String)

文字列(String)はプログラミングで非常に重要なデータ型の一つです。Pythonをはじめとする多くのプログラミング言語で、テキストデータを操作するために使用されます。この記事では、Pythonにおける文字列の基本的な […]

Python3 #8: 数値(Numbers)

Python 3における「Numbers(数値)」は、さまざまな種類の数値を表す基本的なデータ型です。Pythonでは、3つの主要な数値型が提供されています。 1. 整数(Integers) Pythonの整数(Inte […]

Python3 #7: キャスト(Casting)

PythonにおけるCasting(キャスト)とは、あるデータ型から別のデータ型への変換を指します。Pythonは動的型付け言語であり、変数のデータ型は代入される値によって自動的に決定されますが、時には明示的な型変換が必 […]

Python3 #6: データ型 (Built-in Data Types)

1. 組み込みデータ型 Pythonの組み込みデータ型(Built-in Data Types)とは、Pythonのプログラムで使用できる基本的なデータの種類のことです。これらのデータ型は、Pythonの言語仕様に組み込 […]

Python3 #5: 変数 (Variables)

Pythonの変数は、データを格納するための場所を指定するために使用される識別子です。変数は、文字、数字、またはアンダースコアで始まる任意の文字列であることができますが、いくつかのルールに従う必要があります。以下はPyt […]

Python3 #4: コメント (Comments)

Pythonのコメントは、コード内に追加された説明やメモであり、プログラムの可読性や理解を向上させるために使用されます。Pythonのインタープリタはコメントを無視しますので、コメントはコードの実行に影響しません。 Py […]

Python3 #3: 構文(Syntax)

Pythonの構文(Syntax)は、Pythonプログラミング言語の文法規則やルールのセットであり、コードを正しく解釈し、実行するために必要です。Pythonの構文は、プログラムの構造や動作を定義し、コードの意味を理解 […]

Python3 #2: インストールと環境の設定

Pythonの開発環境を準備する方法はいくつかあります。Python 3の開発環境を準備する手順を以下に示します: オンラインのPythonインタプリタ: インターネットブラウザ上でPythonコードを実行できるオンライ […]

Python3 #1: 学習ロードマップ

Pythonという名前は、コンピューターの歴史に関連する興味深い逸話があります。Pythonの創始者であるGuido van Rossumが愛好するコメディ番組『モンティ・パイソン』から名前を取ったと言われています。Py […]

Python3 エラー解決 RuntimeError: dictionary changed size during iteration

このエラーは、Pythonの辞書をイテレーション中に辞書のサイズが変更された場合に発生します。具体的には、辞書を変更(要素の追加、削除など)する操作を行っている間に、その辞書をイテレートしているときにこのエラーが発生しま […]